Avinash Kaushik: una referencia imprescindible en analítica web

Para todos aquellos que trabajan frecuentemente con el mundo de la analítica web, uno de los nombres más conocidos es el de Avinash Kaushik, considerado uno de los mayores especialistas mundiales en esta disciplina, y cuyos libros y conferencias son un referente obligado para los profesionales de la analítica.

 

Avinash es el autor de dos best-sellers. “Web Analytics 2.0,” y “Web Analytics: an Hour a Day”, traducidos a más de veinte idiomas. También cuenta con el peculiar puesto de “Evangelista” de Marketing Digital de Google; forma parte del consejo de asesores de la Universidad de California Irvine; es asesor de la Universidad de Toronto; etc. Además, en 2009 recibió el premio Statistical Advocate of the Year que otorga la prestigiosa Asociación Americana de Estadística, entre otros galardones.

 

Como buen divulgador del mundo online, dispone de un blog donde trata de forma exhaustiva la analítica web, aporta ideas, orienta sobre los puntos más interesantes a tener en cuenta, nos informa de novedades, nos da pautas y consejos… Si os interesa de forma más o menos profesional esta disciplina os recomendamos seguir este blog.

 

Como sabéis la analítica web es una disciplina clave en el mundo online, que permite que profesionales y empresas tomen decisiones inteligentes basadas en el estudio empírico de los datos. Avinash Kaushik es una de las grandes figuras que contribuyen a incrementar día a día las posibilidades de aplicación y la utilidad de la analítica web.

 

Analítica Web 2.0. El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente

 

Éste es el título de su último libro, dirigido a todos los públicos, ya que muestra los conceptos básicos de la analítica web, así como distintos modelos y estrategias de implementación para obtener el mayor número de datos cualitativos que nos ayuden a lograr nuestros objetivos.

 

En el libro, Avinash afirma que el éxito en el canal online depende directamente de la utilización de la información y los datos recogidos por las distintas herramientas de analítica Web (Google Analytics, Omniture, XiTi…), como base de nuestras decisiones. Esta disciplina nos ayuda, además, a entender el impacto y el valor económico de un sitio web, a identificar problemas rápidamente, nos permite ir más allá de los datos y conocer a nuestros usuarios, nos ayuda a identificar nuestros puntos fuertes y débiles.

 

El libro “analítica Web 2.0″ es una continuación del primero, “Web Analytics: an hour a day”, y está dividido en 14 capítulos donde poco a poco, Avinash nos presenta los fundamentos de la analítica web, así como la situación del sector y nos habla de los criterios para decidir cuál es la mejor herramienta de analítica web.

 

Se muestran también las métricas cruciales para el análisis, las más tradicionales, además de unas pautas para aprender a interpretar de forma rápida los datos y llegar a la toma de decisión. Avinash nos enseña a medir el éxito de estos resultados, aprender a utilizar los KPIs (Key Performance indicators), y medir los resultados para websites de diferentes características: e-commerces, sitios web B2B,…

 

“Analítica web 2.0″ nos muestra la importancia de escuchar a los clientes, y nos invita a sacar provecho de las pruebas de laboratorio, de las encuestas o de cualquier otro método de diseño orientado al usuario. Nos introduce a la práctica de la experimentación, la identificación de los errores y oportunidades, la profundización en el conocimiento de nuestra audiencia, el camino hacia la diferenciación y hacía aportar valor añadido por encima de nuestros competidores,…

 

En este libro Avinash hace un esfuerzo de exhaustividad para que pueda permanecer como manual básico de referencia y mantenga dentro de lo posible una vigencia en el tiempo. Por ello además de las herramientas y funcionalidades nos explica muchos conceptos básicos y generales que nos servirán más allá de la evolución trepidante de esta disciplina. En “Analítica web 2.0″ se tienen en cuenta las redes sociales, los soportes móviles, se explican las diferencias entre la medición de blogs y sitios web, nos enseña cómo medir el éxito de nuestras acciones de social media marketing, se exponen diferentes técnicas analíticas con sus pros y contras, se tratan conceptos más avanzados como el análisis de atribución de campañas multitouch, la analítica multicanal,… De nuevo, muy recomendable, cómo afirmábamos antes sobre su blog.

 

Consejos sobre Google Analytics: Estrategias de análisis de datos que merecen la pena

 

Para acabar con esta pequeña introducción a Avinash Kaushik queremos destacar uno de los últimos artículos de su blog. En él, Avinash hace referencia a las novedades que Google Analytics nos trae para este 2013, y afirma que va a sufrir tal evolución que en un año será casi irreconocible. Sin embargo, antes de que llegue este gran cambio, Avinash nos da 10 claves que nos ayudaran a sacar provecho de todo el potencial que tiene esta herramienta en la actualidad. En concreto, selecciona los diez informes estándar de Google Analytics más útiles, a su entender, para perfiles profesionales que utilizan la herramienta. Se trata de informes sencillos, que nos permitirán sacar más provecho de la herramienta sin que sea necesario ser un experto en la materia.

 

– Información de las fuentes de tráfico

 

Avinash nos propone comenzar con el gráfico de pastel de fuentes de tráfico, para apreciar que herramientas de marketing online está utilizando el cliente. Una buena estructura de generación de tráfico debe ser variada y balancear diferentes fuentes (search organic, paid, direct, referers, campaings (social, email, display). Además, nos propone profundizar en el análisis de la fuentes de search (que si todo es correcto debería ser nuestra fuente de tráfico principal). Obtendremos así muchísima información sobre las mejores keywords orgánicas, las diferencias de rendimiento de las mismas palabras entre orgánico y de pago, etc.

 

Con este primer proceso podremos disponer de una visión general de todas las acciones que está llevando a cabo la compañía, y un conocimiento detallado del rendimiento de nuestros esfuerzos en SEO y SEM PPC.

 

– Informe de Landing Pages

 

Es imposible que una compañía tenga éxito si no dispone de excelentes landing pages (páginas de entrada). El segundo análisis que nos propone Avinash pasa por localizar las landing pages que más tráfico reciben y evaluar su rendimiento, entendido como la capacidad para captar este tráfico hacia el interior del site o por el contrario porcentajes elevados de índice de rebote. Y además, nos propone segmentar estos valores por fuentes de tráfico.

 

Trabajar de forma continuada para mejorar las landing pages que reciben más tráfico es un proceso que reportará grandes beneficios a nuestro negocio.

 

Y así hasta 10 informes para estructurar nuestros KPIs

 

Creemos que es muy recomendable una lectura tranquila de este post donde, tal como os comentábamos, Avinash desgrana hasta 10 tipologías de informes estándar: Informe de objetivos, informe de embudos de conversión, informe de embudos multicanal, informe de dispositivos móviles, informe de analítica de página, informe de ubicación, informe de términos de búsqueda, informe integral de campañas SEM PPC.

 

Con un poco de trabajo de reflexión y pruebas con GA (es altamente recomendable leerlo con el GA abierto para ir comprobando que estamos entendiendo los puntos que expone) estaremos en disposición de crear o enriquecer nuestro resumen ejecutivo de KPIs y nuestra mecánica de trabajo sobre analítica. El enlace del post: www.kaushik.net/avinash/google-analytics-tips-data-analysis-reports.

 

Esperamos que lo disfrutéis!

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